AMAX全新旗舰级液冷GPU服务器,酷冷来袭

随着人工智能、云计算和大数据技术的蓬勃发展,实际业务对底层硬件基础设施的算力要求越来越高。

性能的提高直接导致服务器功耗的不断增加,特别是提供服务器算力的CPU和GPU,制程升级带来的不仅是计算力跃升,还有整体功耗和发热量的明显上升。

在单机柜内服务器数量不变的情况下,整柜功耗大幅提升,给数据中心的能耗和换热带来极大挑战。
为了应对这样的挑战,冷却技术也需要革新。传统的风冷模式正在逐渐逼近散热极限,面临高功率计算芯片出现瓶颈。热传导能力更加突出的液冷模式也逐渐显现其在数据中心的必要性。

GL408-X2是AMAX全新推出的旗舰级全液冷GPU服务器,采用第二代英特尔?至强?可扩展系列处理器,可支持8张高算力GPU,搭载专业液冷系统,构建绿色数据中心。

产品亮点

GL408-X2使用专业冷却液作为热量传输媒介,冷却液直接导向热源带走热量,降低关键芯片温度,大幅提升换热效率,提升能耗比。

散热:

  • 1、液冷工质热传导能力为空气的25倍
  • 2、液冷+风冷集中换热,风扇利用率更高
  • 3、金属焊接密封冷板,提升散热性能的同时,产品更轻更可靠,系统所需流量更小,高效节能
  • 4、大部分热量通过循环介质带离服务器,大幅降低服务器所需风量
  • 噪音:

  • 服务器风扇占空比最低,噪音明显降低,满负荷运行整体噪音74dB
  • 稳定性:

  • 1、受环温影响更小,芯片工作温度低,连续高负荷运行更稳定
  • 2、相较风冷,同体积下,液冷可支持更高的发热功耗(即支持更大的能量密度)
  • 3、环温25 ℃条件下,CPU核温低于79℃,GPU核温低于73℃
  • 材质:

  • 1、金属基材焊接密封冷板,气密等级高,区别于胶圈密封的产品,彻底告别密封圈老化的漏液风险
  • 2、铝制导热板,保证良好散热效能的前提下,重量减轻52%
  • 3、结合高级导热垫,导热系数3-5w/m*K,浸润性优秀
  • 设计:

  • 1、冷板轻薄,基础厚度仅7mm,保证GPU间隔,确保服务器内的普通部件通风散热
  • 2、模块式设计,每张GPU与供液器独立连接,带有快速接头便于灵活插拔
  • 3、CDU制冷模块与服务器采用快速接头连接,方便拆装维护
  • 4、软管连接,保证流速及散热效果,避免拆装过程中硬质水管隐含的应力断裂风险
  • 核心设计

    冷板式散热

    冷板式技术利用工作流体作为中间热量传输的媒介,将热量由热区传递到远处再进行冷却。工作中,工作液体与被冷却对象分离,工作液体不与电子器件直接接触,而是通过液冷板等高效热传导部件将被冷却对象的热量传递到冷媒中。

    该技术将冷却剂直接导向热源,同时由于液体比空气的比热大,散热速度远远大于空气,因此制冷效率远高于风冷散热,同体积液体带走的热量是同体积空气的3000倍。有效降低冷却系统能耗而且大幅降低噪声。

    高性能液冷分配装置(CDU)

    1、带有 络管理接口,可远程监控液温、液压等状态

    2、精确实现恒温控制

    3、系统机械结构简单坚固、重量远低于机架服务器的承重上限要求,便于检修维护

    4、系统配置有缓冲稳压模块

    “液冷-风冷”对比

    应用场景

    GL408-X2液冷服务器满载运行整机噪音不超过74dB,支持双路第二代英特尔? 至强?可扩展系列处理器,搭载8片GPU,非常适用于对噪音、算力、能耗要求较高的数据中心、深度学习、HPC、云计算等行业客户。

    深度学习

    深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。

    一个深度学习过程,除了GPU、CPU本身的功率很大,还需要大量、高密度应用GPU、CPU算力,这个过程会带来”热岛”,阻碍了深度学习应用系统的运转,急需一个有效的制冷方式去解决,GL408-X2采用专业级液冷技术,搭载8片高算力GPU,高效的散热能力轻松解决深度学习”热岛”问题。

    数据中心

    随着数据量的爆发式增长,密集计算能力需要海量服务器来支撑,而受限于数据中心建设面积和环保规定,增加单机柜功率密度成为调和不断增长的算力需求和有限的数据中心承载能力的关键解决方案。

    大量数据吞吐和运算使得数据中心面临着前所未有的能耗和散热挑战。因此AMAX液冷服务器GL408-X2为数据中心的能耗和散热提供了新的解决思路。GL408-X2的高效制冷效果有效地提升了服务器的使用效率和稳定性,使数据中心单位空间能够容纳更多服务器,提高数据中心整体运营效率。此外,GL408-X2还节能降噪,创造更多经济价值。

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