工业物联 如何改变自动化进程？

液压贼船联合南京拓远晖智能科技有限公司推出工业物联 搭建服务

前言

自动化正在和互联 、云计算相互融合，以求创造一个由人工智能进行自主编程的全新空间，这样做的最终目的自然还是促进生产力，提高生产效率。

工业4.0

工业物联 （IIOT）与物联 （IOT）

物联 的定义广泛，主要是定义在Fitbits等基于消费者的设备，以及各种智能家居产品的互联互通，例如冰箱、可视门铃、照明、恒温器、警 系统等等。

工业物联 自然是属于物联 范畴的，但它更专注于制造、医疗、物流等行业的设备连接。

ISA95标准

而数字化转型则是制造型企业的数字化，制造型企业必须能团结起来，制定标准的、统一的自动化接口。

ISA95标准本质上是为 Enterprise、Site、Area、Line 和 Cell 提供了一个分层模型。

这个分层模型的每一层都使用一个特定的系统来收集我们所需要的数据，但各个层级之间的通信却成了问题。

工业互联 的实时数据

对于大多数制造型企业来说，要么是没有收集数据的意识，要么是收集的并不是实时的数据，没有数据的支撑，企业的管理者很难做出明智的决策。

工业互联 实际是一种控制决策系统的进化，企业主可以利用云计算来增强和优化过程控制，进而改进工厂的自动化进程。

工业物联 的关键技术

工业物联 的关键技术主要包括：人工智能、 络安全、云计算、边缘计算和数据挖掘。

1) 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

人工智能主要是为了开发智能机器，使他们能够像人类一样对我们身边的事物做出反馈的技术。 机器学习（ML）是 AI 预测的一部分，也就是达到不需要事先编写程序，就能提供更准确的结果。

2) 络安全技术

络安全技术是物联 和工业物联 顺利运行的重要基础，保证即使断开连接的机器也能够以安全的方式进行物理连接和通信。

3) 云计算

云计算从基于 Internet 的服务器上上传和下载的文件。

4) 边缘计算

边缘计算是一种分布式计算模型，可将数据存储在更接近您所需要的位置，同时能够优化传感器、工业计算机和设备，以加快数据处理速度。

5) 数据挖掘

数据挖掘和分析，说白了就是整理和检查企业内部存储的大量数据，使他们从一堆0101的数字，变成对工业生产有用的数据。

数字孪生

公司希望通过即时信息，以优化产业结构，提高生产效率，提高市场竞争力，通过良好的库存控制满足不同用户的需求。

数字孪生是一种虚拟现实的表达，指的是公司在物理世界的资产、运作流程、自动化系统和设备的数字孪生体。这个用数字模拟出来的孪生体可以根据采集的实时数据，进行学习和推理，以帮助管理者改善决策。

数字孪生体可以在云端处理新生成的信息，我们可以对它施加现实中可能会遇到的各种恶劣工况，而不必担心会把它玩儿坏。这既不会影响生产进度，也不会造成人身事故。

数字孪生还有一个好处就是对新员工的培训，特别是一些高精度的机床、工程机械的操作培训上。那些设备本身价值不菲，新人直接上手操作有很大的风险。

实际上工业物联 内的设备要比物联 的设备要更耐糙，因为实际的生产线故障可能会直接导致停产甚至是危及操作人员的生命，而物联 内的设备失效顶多就是窗帘不能自动拉上了、灯不会自动调节亮度了，这些其实都不是什么大事……

工业物联 面临的挑战

工业物联 千好万好，还是会存在一些不足，要想用好它，必须学会趋利避害！

那么应用工业物联 ，你会面临哪些风险呢？大致有如下几个：

数据采集和存储的成本：比如一个大型工厂，拥有数十台或数百台工业设备，上面集成的传感器有数千个，你要想把它们整合起来，那么就不可避免的添加新的设备、新的系统、与旧设备之间的各种通信模块，这些费用成本是相当高的。另外还要考虑培训老员工和雇佣新的维护人员的成本。作为管理者，在决定是否实施物联 进程之前，这些费用是你必须要考虑的。

缺乏实施的经验：传统制造型企业往往缺乏集成 IIoT 的专业知识，因此需要找专业的自动化公司进行指导，实施过程会涉及对车间内的传感器、PLC、人机交互界面HMI、SCADA数据采集系统、数据库管理系统、MES生产管理系统， 以及ERP企业管理系统等方方面的改造升级。

现在，您甚至还需要具备一些机器学习、数据实时分析方面的知识。

工业物联 的优势

当然了，实施IIOT所花费的那些成本，是可以快速收回的。目前，工业物联 已在电力、工业制造、制药、农业、采矿、石油和天然气、零售等领域逐步实施，有逐渐扩大规模的趋势。 许多制造商已经从中获益，比如减少了设备的停机时间，提高了生产效率。